人类已从移动互联网时代迈入智能互联网时代，支撑这一跃迁不能只靠算力的暴增，还应着眼网络架构的根本性变革。5月22日，在以“人工智能驱动文化产业创新发展”为主题的分论坛上，中国工程院院士刘韵洁以这个判断作为发言开场。
解决网络拥堵需求迫切
刘韵洁指出，当前网络评价体系正在发生质变。传统互联网以SLA（服务等级协议）为核心，考量的是丢包率与传输效率；而在大模型主导的智能互联网时代，评价维度已转向SLO，即服务目标能否满足用户的真实体验。
这一转变背后，是具体而迫切的痛点。以最能感知的指标“TTFT”（首token响应时间）为例，理想标准应在100毫秒以内，而当前国内实测普遍在3秒至10秒之间。数据显示，响应时间一旦超过5秒，60%的用户将选择放弃。“大家已经感觉到，用token写代码要等到晚上做，就像早晚高峰堵车一样。”
更为苛刻的技术门槛在于，若要达到百毫秒TTFT标准，100万个数据包中仅允许丢失1个，“现在的网络不去创新、不去改变，是无法满足的”。
光电融合，一场沉默的技术突破
成本是制约AI算力普惠的另一道关卡。刘韵洁将矛头指向现有网络的物理架构。当前广域网由光纤网、OTN设备层和IP网三层叠加构成，结构冗余导致能耗高企、成本居高不下。“三大运营商的利润空间已经压缩得很低，再压缩就要亏损。”
他介绍，其团队已在广域网层面率先突破光电融合技术，通过用IP层直接融合替代中间的OTN设备层，将三层物理网合并为一张网。这项技术已在9个城市稳定运行逾18个月，实测结果显示：综合成本下降60%，丢包率趋近于零，设备能耗从每台330瓦骤降至30瓦。
“这个技术已经看出运营商的方向，但在我们国家怎么被大家接受，可能还有一个过程。”
让杜甫走出历史
技术的终极价值，在于落地。刘韵洁将话题引向文化产业，为现场带来了一组生动的应用图景。
今年是长征胜利90周年，赣州、贵州师范大学等机构正联合推进基于AI大模型的长征历史重现项目，以数字技术还原重大历史节点。刘韵洁呼吁相关部门给予重视与支持。
在文旅场景中，他描述了一个令人遐想的未来：借助AI眼镜与确定性网络，用户在海南的历史遗址处戴上设备，便可看见杜甫走来与之对话；文成公主进藏的历史场景可以实时重现；岳飞征战的战场烽火可以跃然眼前。“原来成本很高，现在成本很低，这些技术完全可以实现。”
刘韵洁在发言末尾着重强调了数据安全议题，尤其在党政宣传、教育、组织等领域的大模型应用中，若缺乏安全专网支撑，训练数据的风险将难以管控。他提出，依托现有技术框架，完全可以在公网上为不同部门构建具备“专网质量、专网安全，却有公网便利、公网经济性”的虚拟专属网络，“这个网可以完全自持，是我们国家AI的技术基础设施”。
文｜记者 扶贝贝
图｜记者 蔡嘉鸿
视频｜记者 蔡嘉鸿 王潇 扶贝贝 杭莹配资操盘股票
易速宝提示：文章来自网络，不代表本站观点。
